本发明涉及一种止咳化痰组合物及其制备方法，由按重量份计的如下原料药制备而成：土茯苓50份、陈皮4~6份、莪术4~6份、熟地4~6份、平贝母4~6份、白芍4~6份、罗汉果4~6份、菊花4~6份、甘草4~6份、桑白皮4~6份、川芎4~6份、矮地茶4~6份、白茅根4~6份、枇杷叶4~6份、黄芪4~6份、天花粉4~6份、红枣4~6份、板蓝根4~6份、甜叶菊4~6份、柴胡4~6份、鱼腥草4~6份和杏仁4~6份。本发明组合物原料以原生态的地产药材为主，具有止咳化痰、消炎去湿的功效，对于呼吸系统感染所致的咳嗽具有显著的疗效，治愈率高，适用于支气管炎、肺气肿等症状。临床验证无毒副作用。

本发明公开了一种建筑板材用废料可收集的打磨装置及其使用方法，包括箱体、打磨机构、第一夹紧机构、第二夹紧机构和清洗机构，所述清洗机构设置在底座的一侧，所述第二夹紧机构和所述第一夹紧机构对称安装在底座的顶部，且所述第二夹紧机构和所述第一夹紧机构设置在箱体内部，所述箱体固定安装在底座的顶部，所述控制面板安装在箱体的一侧，所述打磨机构固定安装在箱体的顶部内壁中心处；所述底座的内部设置有水槽，所述水槽的内壁两侧均固定连接有支撑块；该打磨装置，便于将打磨后的废料进行收集利用，避免资源浪费，同时设备夹紧装置，避免打磨过程中发生窜动，导致板材打磨精度低，并且设置清洗机构，使得打磨盘使用寿命降高。

本发明涉及化妆品技术领域，且公开了一种便于使用的化妆品用存放展示一体装置，包括底座，所述底座的底部开设有对称的两个安装槽，所述安装槽背面的内表面开设有第一限位槽，所述第一限位槽的内表面插接有第一连接杆，所述第一连接杆远离第一限位槽的一端固定连接有U形板，所述U形板底部的内表面通过插销固定连接有滚轮。该便于使用的化妆品用存放展示一体装置，通过设置铰链、挡板、安装槽、滚轮、连接块、调节把手和安装螺栓起到对化妆品进行遮挡存放和展示进行灵活切换的作用，进而达到具有存放和展示一体的效果，极大的提升了存放和展示的切换效率，更节约了工作人员大量的工作时间，从而达到便于使用的效果。

本发明涉及医疗机器人技术领域，特别涉及一种具有代步功能的下肢康复训练医疗机器人，包括有驱动平台、踏步平台、支撑护栏和控制器；驱动平台倾斜设置，踏步平台可拆卸地安装在驱动平台的上方并且与驱动平台保持水平，在踏步平台上平行设置有两个踏步履带，在驱动平台上对应每个踏步履带分别安装有一个速度传感器。本发明机身体积小，适合家用的工作环境，下肢轻伤患者可以在家自行进行下肢肌肉群的康复训练，而不需要去大型医院或者康复机构进行训练，由于该医疗机器人在满足下肢轻伤患者的下肢肌肉群训练的同时可以作为代步小车和跑步机使用，一机多用，大大降低了患者进行康复治疗的成本。

本发明涉及一种桌子，更具体的说是一种新型可变形桌子，装置的桌面高度可以通过螺杆进行调节，方便省力，装置上的两个副桌面可以根据需要张开或收起，装置上还设置有辅助桌面，架起辅助桌面可以是装置的桌面面积更大。所述的上座通过其上的四个圆形滑柱孔插在底座上的四个圆形滑柱内，螺杆通过螺纹连接在螺纹孔内，支撑装置通过焊接连接在上座的上端中心处，主桌面通过螺纹连接在支撑装置的上端，连杆一端铰接在第二铰链座上，连杆另一端铰接在第一铰链座上，滑块通过其上的中间块与滑槽间隙配合，插柱插在中间块上的圆形通孔内，副桌面张开时，手拉块插在上端的插接固定件槽内，副桌面收起时，手拉块插在下端的插接固定件槽内。

一种基于大数据技术的个人健康数据综合分发方法，其包括如下步骤：S0、配置预先配置个人识别信息、医疗处置信息的权限信息；S1、预先配置个人识别信息、医疗处置信息；所述医疗处置信息中包括医疗处理合法授权者信息、冲突规则信息；根据家庭关系映射表将家庭中所有用户的个人识别信息、医疗处置信息配置到家庭中各个用户的用户端中；S2、各个用户通过各自的第一用户私钥对用户端中存储的个人识别信息、医疗处置信息进行加密；根据各个第一用户私钥生成与用户相对应的可佩带的识别码信息；S3、配置用户医疗数据格式，所述用户医疗数据格式包括用户基本信息以及用户扩展信息。

本发明提供一种图像旋转处理方法，包括如下步骤：通过预设的训练样本训练得到用于四方向校正的分类模型和用于角度拟合的回归模型；对输入的图像通过所述分类模型进行校正；检测所述图像中包含的线段，判断所述图像包含的线段的数量是否大于预设阈值；若是，则通过统计图像中包含的线段的倾斜角度，确定图像的旋转角度；若否，则根据分类模型和所述回归模型，将所述图像采用基于编码学习的方法确定所述图像的旋转角度。本发明技术对图像的旋转处理速度较快。

本发明公开了一种基于大规模数据的自适应参数的多核学习分类方法，包括以下步骤：选定多核学习的核函数；载入数据集，将数据集随机分为训练数据集和测试数据集；将训练数据集的单独一维特征值和每一维特征值进行混合，得到核矩阵组；将单位矩阵增加至核矩阵组的第一项构成新的核矩阵组，求解新的核矩阵组的权重参数组，权重参数组的第一项为正则化惩罚因子参数C的倒数，其余项为各个基核的权重参数；通过计算半无限线性规划问题得出分类模型；将测试数据集通过分类模型得到分类结果。本发明将多核学习问题转化为半正定线性规划优化问题，解决了大规模数据问题；能够自适应学习C参数，提高了求解效率，避免了繁琐交叉验证过程。

本发明所述的一种用于机动车停车不熄火的监控装置及其监控方法，不仅可以在机动车停车后立即开始对发动机的运行状态进行检测，同时还设置了警告时间阈值，当所述计时时间达到警告时间阈值时启动警告单元向驾驶员发出警告提示。可以有效的避免驾驶员因为遗忘或者熄火动作未成功而带来的机动车已经停车但是未熄火的情况的发生。并且通过向监控中心发送提示信息，使得警方可以获知机动车在何时何地进行了何种违规操作，便于警方调度处理。同时通过警方的威慑作用，亦可以一定程度上降低停车不熄火的情况的发生。

本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种并行处理方法及装置，应用于包含多个终端设备的系统，所述方法包括：在各终端设备并行构建广义后缀树；基于构建的广义后缀树，通过MapReduce在各终端设备查找候选频繁模式；通过MapReduce在所述候选频繁模式中查找频繁模式。本发明通过在各终端设备并行化构建广义后缀树，加快了广义后缀树构建速度，而且计算过程可以处理更大的数据量，提供更大的内存空间，解决了因为单机内存限制不能对大数据采用广义后缀树的问题。另外，通过两次MapReduce查找频繁模式减少了对于带宽的消耗，且排除了较多冗余的遍历，遍历效率更高，从而有效加快了频繁模式查找速度。